Architecture & Intégration AI
Intégration LLM, RAG, MCP. Quand l'IA est vraiment nécessaire et apporte de la valeur.
Quand l'IA est-elle vraiment nécessaire ?
Honnêteté radicale : 90% des besoins PME n'ont PAS besoin d'IA. Un workflow simple suffit et coûte 10x moins cher.
Mais quand l'IA apporte vraiment de la valeur (langage naturel, contexte complexe, créativité), nous savons l'intégrer correctement.
✓ Cas où l'IA a du sens
- Langage naturel : chatbot support client, agent conversationnel
- Analyse sémantique : comprendre du texte non structuré, emails, docs
- Génération de contenu : rédaction, résumés, traductions contextuelles
- Décisions contextuelles : quand les règles sont floues et évolutives
- RAG : réponses basées sur votre documentation propriétaire
✗ Cas où un workflow suffit
- ✗Tâche répétitive avec règles claires
- ✗Données structurées (CSV, BDD)
- ✗Besoin de 100% de fiabilité
- ✗Logique simple if/else
- ✗Budget très limité
Nos Services AI
Session Audit & Conseil (800€)
4h de session pour auditer votre besoin, déterminer si l'IA est nécessaire (spoiler : souvent non), définir l'architecture optimale (workflow vs agent vs hybride), chiffrer le projet réel.
Intégration LLM (OpenAI, Anthropic, etc.)
Intégration des API LLM dans votre app existante. Gestion des prompts, streaming, gestion d'erreurs, optimisation des coûts, monitoring. Code propre et maintenable.
Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Système de Q&A basé sur votre documentation : upload de docs, chunking, vectorisation (embeddings), recherche sémantique, génération de réponse avec sources. Supabase ou Pinecone.
Serveurs MCP (Model Context Protocol)
Création de serveurs MCP pour exposer vos outils/données à Claude Desktop ou autres clients MCP. Permet à Claude d'interagir directement avec vos systèmes.
Agents Intelligents (si vraiment nécessaire)
Agent autonome avec tools, mémoire, planification. Attention : complexité élevée, debug difficile. On vous le recommande uniquement si un workflow + quelques étapes IA ne suffit pas.
Notre Approche
1. Workflow d'abord, IA ensuite
Nous commençons toujours par identifier ce qui peut être fait avec un workflow simple (règles, if/else). L'IA n'intervient que pour les parties qui nécessitent vraiment de la compréhension sémantique ou de la créativité.
2. Hybride : Workflow + IA Ciblée
Souvent, la meilleure solution est un workflow classique avec quelques étapes IA ponctuelles. Ex : extraction de données → workflow → génération email par LLM → workflow → envoi. Plus fiable et moins cher qu'un agent full IA.
3. Optimisation des Coûts
Les API LLM coûtent cher si mal utilisées. Nous optimisons : caching, prompt engineering, choix du modèle adapté (GPT-4 vs 3.5 vs Claude), batching. Monitoring des coûts inclus.
4. Code Maintenable
L'IA ajoute de la complexité. Nous structurons le code pour qu'il reste compréhensible, testable, et maintenable. Pas de "magie noire" : chaque décision est documentée.
Tarification
Session Audit & Conseil
4h de session pour auditer votre besoin et définir l'architecture optimale.
- • Analyse du besoin réel
- • Workflows vs Agents
- • Architecture design
- • Estimation coûts détaillée
Mission Développement
TJM pour missions de développement AI (intégration LLM, RAG, MCP, agents).
- • Développement sur mesure
- • Code source complet
- • Documentation technique
- • Support post-livraison
Recommandation : Commencez par la session audit à 800€. On déterminera ensemble si vous avez vraiment besoin d'IA, et si oui, quelle architecture optimale pour votre cas. Souvent, on découvre qu'un workflow simple à 600€ suffit !
Besoin d'intégrer l'IA intelligemment ?
Commencez par une session audit pour déterminer si l'IA est vraiment nécessaire et quelle architecture vous convient le mieux.