Antoine Riesser · Ingénieur, MBA ESSEC · Transformation industrielle et IA

Je commence par supprimer des étapes.Pas par ajouter de l'IA.

Quinze ans en industrie : consultant lean, responsable de production, directeur d'usine de transition. Depuis 2025, je construis avec l'IA. Je vais sur le terrain, je supprime le gaspillage, puis je construis ce qui reste, mesuré dans l'atelier et repris par vos équipes.

Gemba
Le terrain d'abord
Mesuré
Dans l'atelier
Transmis
Vos équipes reprennent la main

Éliminer avant d'automatiser

La culture de l'amélioration continue avant la culture de l'outil.

01

Aller voir

Je prends le poste avec vos équipes, sur un cycle complet, pour voir le travail tel qu'il se fait.

02

Cartographier

Je trace le flux de bout en bout (VSM), de la source de la donnée jusqu'à la décision, et je sépare la valeur du gaspillage.

03

Supprimer

Ce qui n'apporte rien au client sort du flux. Une étape supprimée ne coûte plus rien à personne.

04

Construire et mesurer

Ce qui reste, je le construis : une règle quand c'est possible, l'IA pour les cas hors flux, un humain qui valide. Puis on mesure ce qui a changé.

Réduire l'écart

L'IA a tellement démultiplié ce que je sais faire que je construis seul, en quelques jours, des outils qui auraient demandé des mois à une équipe. Pendant ce temps, l'écart se creuse entre ce que permettent les modèles d'aujourd'hui et ce que font réellement la plupart des entreprises. Je ne cherche pas à rester l'expert des sujets de pointe : je veux réduire cet écart, maintenant, avec les modèles qui existent.

  1. 01

    Transmettre

    J'anime des ateliers IA avec des dirigeants du Réseau Entreprendre, et je forme les managers à construire eux-mêmes leurs outils.

  2. 02

    Structurer le contexte

    Processus, documents, décisions, données : organisés pour qu'un agent puisse s'en servir. L'essentiel se joue là, bien avant le choix du modèle.

  3. 03

    Rendre reproductible

    J'ai écrit un manuel d'excellence de production une fois et l'ai déployé dans onze usines. Je fais de même avec chaque outil IA qui a fait ses preuves.

Quinze ans d'usine, puis l'IA

Ingénieur en systèmes de production, puis MBA. Ce qui me fait avancer, c'est le défi.

Sur le terrain

  • Consultant lean : systèmes de production construits avec des groupes de l'aéronautique, de l'automobile et de l'énergie
  • Manager lean puis responsable de production d'une usine de 180 personnes : plan de progrès à trois ans, usinage, traitement thermique, assemblage
  • Responsable de l'excellence industrielle d'un groupe : un standard de production écrit une fois, déployé dans onze usines
  • Directeur industriel et directeur d'usine de transition : système de production d'une fonderie neuve, démarrage d'une onduleuse en cartonnerie
  • Responsable de production dans le verre : six démarrages de lignes

Construit avec l'IA, en production

Des outils que j'ai construits seul et que j'exploite moi-même.

  • hoshin.app

    Hoshin kanri pour PME industrielles : X-Matrix, cascade du groupe vers les sites, revues de KPI, et un serveur MCP pour que les agents IA d'une équipe partagent le même contexte stratégique.

  • animam.ai

    Un agent IA déployé sur un site en quelques minutes, avec le modèle de votre choix.

  • cortex-gateway.dev

    Passerelle MCP open source : un seul point d'accès devant les applications d'une entreprise, les droits de chaque utilisateur respectés, chaque appel journalisé.

Un flux qui coince ?

Un outil que personne n'utilise, une stratégie qui ne descend pas, des données ressaisies partout : décrivez-le en deux lignes. Je vous dirai franchement si l'IA a sa place, ou si un tableur suffit.

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